파이썬 크롤링 기초와 실전 코드

파이썬으로 웹 크롤링 시작하기

웹 크롤링은 웹사이트에서 데이터를 자동으로 수집하는 기술로, 최근 많은 사람들에게 주목받고 있습니다. 특히, 산업과 비즈니스 전반에 걸쳐 중요한 데이터 수집 기법으로 자리 잡고 있습니다. 본 포스트에서는 파이썬을 활용한 웹 크롤링의 기초부터 실전 코드까지 자세히 다뤄보겠습니다.

웹 크롤링과 웹 스크래핑의 차이

웹 크롤링(Web Crawling)과 웹 스크래핑(Web Scraping)은 혼용되는 경우가 많지만, 그 의미는 다릅니다. 웹 크롤링은 인터넷 상의 다양한 페이지를 기어 다니며 정보를 수집하는 과정입니다. 이와 반대로 웹 스크래핑은 특정 웹 페이지에서 원하는 데이터만을 추출하는 과정이라고 할 수 있습니다. 다음은 두 개념의 차이를 정리한 리스트입니다.

• 웹 크롤링: 전체 웹사이트를 돌아다니며 정보를 수집하는 작업.
• 웹 스크래핑: 특정 웹 페이지에서 필요한 데이터만을 추출하는 작업.

크롤링을 위한 환경 설정

파이썬으로 웹 크롤링을 하기 위해선 몇 가지 필수 환경이 필요합니다. 가장 먼저 파이썬이 설치되어 있어야 하며, 이후 몇 가지 라이브러리도 설치해야 합니다. 주로 사용하는 라이브러리로는 Requests, BeautifulSoup, Selenium 등이 있습니다. 각 라이브러리의 기능은 다음과 같습니다.

• Requests: HTTP 요청을 보내고 응답을 받는 데 사용됩니다.
• BeautifulSoup: HTML 코드에서 원하는 데이터를 쉽게 추출할 수 있게 해주는 도구입니다.
• Selenium: 동적 웹페이지의 데이터를 크롤링할 때 유용한 브라우저 자동화 도구입니다.

필요한 라이브러리 설치하기

각 라이브러리는 파이썬의 패키지 관리자인 pip를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다. 아래는 해당 라이브러리들을 설치하는 명령어입니다.

pip install requests beautifulsoup4 selenium

파이썬으로 크롤링 실습하기

이제 본격적으로 웹 크롤링을 위한 코드를 작성해 보도록 하겠습니다. 간단한 예제로 음악 차트를 크롤링해 보겠습니다. 이 예제에서는 Selenium을 사용하여 동적 페이지에서 데이터를 추출합니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from datetime import datetime
# 대상 URL
url = "https://vibe.naver.com/chart/total"
# 크롬 드라이버를 사용하여 브라우저 열기
driver = webdriver.Chrome("./chromedriver")
driver.get(url)
driver.implicitly_wait(5)
# 페이지 소스 받아오기
html = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 곡 제목과 아티스트 정보 추출
titles = [span.select_one('span > a').get_text() for span in soup.findAll('span', 'inner_cell')]
artists = [div.select_one('div > span > span > a > span').get_text() for div in soup.findAll('div', 'artist_sub')]
# 브라우저 종료
driver.quit()
# 결과를 파일로 저장
with open("VIBE_TOP100_List.txt", "a") as vibe_file:
  head = datetime.today().strftime("%Y년 %m월 %d일의 VIBE 차트 TOP 100 입니다\n")
  vibe_file.write(head)
  for rank, (title, artist) in enumerate(zip(titles, artists), start=1):
    vibe_file.write(f"{rank}위\t{title} - {artist}\n")
    print(f"{rank}위\t{title} - {artist}\n")

크롤링 시 유의사항

웹 크롤링을 할 때는 항상 몇 가지 주의사항을 염두에 두어야 합니다. 웹사이트의 robots.txt 파일을 확인하여 크롤링이 허용되는 영역인지 점검해야 하며, 무단으로 크롤링하지 않도록 주의해야 합니다. 또한, 사이트의 서버에 부담을 주지 않기 위해 요청 간의 간격을 두는 것이 좋습니다.

결론

이번 포스트에서는 파이썬을 이용한 웹 크롤링의 기초부터 실전 코드까지 살펴보았습니다. 웹 크롤링은 데이터를 수집하여 비즈니스 및 다양한 목적으로 활용하는 데 큰 도움이 됩니다. 기본을 이해하고 나면 더 복잡한 데이터 수집에도 도전할 수 있으니, 지속적인 학습과 실습이 필요합니다.

크롤링하면서 생기는 다양한 문제들을 해결해 나가며, 자신만의 데이터 수집 방법론을 개발해 보세요. 파이썬과 웹 크롤링의 조합은 무한한 가능성을 지니고 있습니다!

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